Apprentissage machine

ESET utilise des algorithmes d'apprentissage machine pour détecter et bloquer les menaces depuis 1990. Des réseaux de neurones ont été ajoutés au moteur de détection du produit ESET en 1998.

L'apprentissage machine comprend les détections d'ADN qui utilisent des modèles basés sur l'apprentissage machine pour fonctionner efficacement avec ou sans connexion cloud. Les algorithmes d'apprentissage machines sont également un élément essentiel du tri initial et de la classification des échantillons entrants ainsi que de leur placement dans la « carte de cybersécurité » imaginaire.

ESET a développé son propre moteur d'apprentissage machine en interne. Il combine la puissance des réseaux de neurones (tels que l'apprentissage en profondeur et la mémoire à court terme) avec un groupe de six algorithmes de classification. Il peut ainsi générer une sortie consolidée et permettre d'étiqueter correctement l'échantillon entrant comme non infecté, potentiellement indésirable ou malveillant.

Le moteur d'apprentissage machine ESET fonctionne conjointement avec d'autres technologies de protection (ADN, sandbox et analyse de mémoire) ainsi qu'avec l'extraction des caractéristiques comportementales, pour offrir les meilleurs taux de détection et le plus petit nombre possible de faux positifs.

Configuration de l'analyseur dans la configuration avancée des produits ESET

•Produits ESET Windows Home (à partir de la version 13.1)

•Produits ESET Windows Endpoint (à partir de la version 7.2)