Maskinlæring

Siden 1990 har ESET jobbet med maskinlæringsalgoritmer for å oppdage og blokkere trusler. I 1998 ble nevrale nettverk lagt til i deteksjonsmotoren i ESET-produktet.

Maskinlæringsalgoritmer omfatter DNA-gjenkjenninger, som bruker modeller basert på maskinlæring for å fungere effektivt med eller uten skyforbindelse. Maskinlæringsalgoritmer spiller også en sentral rolle i den første sorteringen og kategoriseringen av innkommende prøver, samt når det gjelder å plassere dem på det tenkte «cybersikkerhetskartet».

ESET har utviklet sin egen spesialbygde maskinlæringsmotor. Den bruker den kombinerte kraften til nevrale nettverk (f.eks. dyp læring og lang korttidshukommelse) samt en håndplukket gruppe med seks kategoriseringsalgoritmer. Dette gjør motoren i stand til å generere sammenstilte utdata og bidrar til at innkommende prøver på riktig måte blir merket som harmløse, potensielt uønskede eller ondsinnede.

ESETs maskinlæringsmotor er finstemt for samarbeid med andre beskyttelsesteknologier, som DNA-, sandkasse- og minneanalyse, samt ekstraksjon av atferdsegenskaper, slik at den kan oppnå de beste deteksjonsratene og så få falske positiver som mulig.

Skannerkonfigurasjon i det avanserte oppsettet i ESET-produktet

•ESET Windows hjemmeprodukter (fra versjon 13.1)

•ESET Windows endepunktprodukter (fra versjon 7.2)