Apprentissage machine

Depuis 1990, ESET travaille avec des algorithmes d'apprentissage machine pour détecter et bloquer les menaces. Les réseaux neuronaux ont été ajoutés au moteur de détection des produits ESET en 1998.

L'apprentissage machine inclut les détections d'ADN, qui utilisent des modèles basés sur l'apprentissage machine pour travailler efficacement avec ou sans connexion au nuage. Les algorithmes d'apprentissage machine sont également une partie essentielle du tri et de la classification initiale des échantillons entrants, ainsi que de leur placement sur la « carte de la cybersécurité » imaginaire.

ESET a développé son propre moteur d'apprentissage machine en interne. Il utilise la puissance combinée des réseaux neuronaux (tels que l'apprentissage profond et la mémoire court et long terme) et un groupe de six algorithmes de classification triés sur le volet. Cela lui permet de générer une sortie consolidée et d'aider à étiqueter correctement l'échantillon entrant comme étant sans danger, potentiellement indésirable ou malveillant.

Le moteur d'apprentissage automatique d'ESET est affiné pour fonctionner avec d'autres technologies de protection telles que l'ADN, le bac à sable et l'analyse de la mémoire, ainsi qu'avec l'extraction de caractéristiques comportementales, afin d'offrir les meilleurs taux de détection et le plus faible taux possible de faux positifs.

Configuration de l'analyseur dans la configuration avancée des produits ESET

•Produits ESET Windows Home (à partir de la version 13.1)

•Produits ESET Windows Endpoint (à partir de la version 7.2)