Intelligence artificielle

L’intelligence artificielle (IA) est un domaine qui s’occupe de la création de systèmes capables de gérer davantage les entrées de l’apprentissage automatique et d’imiter l’intellect et le comportement humains.

Cela comprend des activités telles que la perception, la synthèse et l’inférence de l’information appliquées à des applications pratiques telles que la reconnaissance vocale, la recherche avancée sur le Web, la vision par ordinateur, les véhicules autonomes, la traduction entre langues naturelles, etc.

L’intelligence artificielle n’a pas de conscience ni d’émotions.

Termes connexes

LLM (Large Language Models) — Modèles de langage informatique d’un réseau de neurones artificiels entraînés sur de grandes quantités de texte par auto-apprentissage ou apprentissage partiellement supervisé.

GPT (Generative Pre-trained Transformer) – Il s’agit d’un grand modèle de langage développé par OpenAI.

ChatGPT (Chat Generative Pre-trained Transformer) est un service alimenté par un modèle d’IA GPT qui peut générer du texte basé sur des modèles et des relations dans les données sur lesquelles le modèle a été entraîné. Comme d’autres chatbots alimentés par l’IA, ce service peut imiter une conversation humaine et générer des réponses comme les écrirait un humain.

Prompt : interroge les gens qui tapent dans les chatbots d’IA.

Hallucinations de l’IA – réponses confiantes générées par l’IA à des questions qui ne sont pas suffisamment étayées par les données d’entraînement, de sorte que les réponses sont complètement « inventées ».

IA générative – type de système d’IA capable de générer du texte, des images et d’autres médias en réponse à des stimuli. Les modèles d’IA générative apprennent les modèles et la structure des données d’entraînement d’entrée, puis génèrent de nouvelles données avec des caractéristiques similaires.