Aprendizaje automático

Desde 1990, ESET trabaja con algoritmos de aprendizaje automático para detectar y bloquear amenazas. En 1998, se incorporaron redes neurales al motor de detección del producto ESET.

El aprendizaje automático incluye detecciones de AND, en las que se usan modelos basados en el aprendizaje automático para trabajar de manera efectiva con o sin conexión a la nube. Asimismo, los algoritmos de aprendizaje automático son una parte fundamental del orden inicial y de la clasificación de muestras entrantes, así como de su ubicación en el “mapa de seguridad cibernética” imaginario.

ESET ha desarrollado su propio motor de aprendizaje automático interno. Usa el poder combinado de las redes neurales (como aprendizaje profundo y memoria extendida a corto plazo) y un grupo seleccionado en forma manual de seis algoritmos de clasificación. Esto le permite generar un resultado consolidado y contribuye a etiquetar correctamente la muestra entrante como limpia, potencialmente no deseada o maliciosa.

El motor de aprendizaje automático de ESET se ha ajustado específicamente para cooperar con otras tecnologías de protección, como ADN, sandbox y análisis de la memoria, así como con la extracción de características del comportamiento, para ofrecer las mejores tasas de detección y la cantidad más baja posible de falsos positivos.

Configuración del explorador en la configuración avanzada del producto ESET

Productos para hogar de ESET Windows (a partir de la versión 13.1)

Productos de punto de conexión de ESET Windows (a partir de la versión 7.2)