機器學習

ESET 從 1990 年起便已著手處理機器學習演算法來偵測和封鎖威脅。核心網路則在 1998 年新增至 ESET 產品偵測引擎中。

機器學習包含 DNA 偵測,其使用以機器學習為基礎的模型來有效進行 (無論是否有雲端連線)。進行傳入範例的初始排序和分類,以及將其置於虛構「網路安全性地圖」時,機器學習演算法也很重要。

ESET 已開發自己的內部機器學習引擎。該引擎運用核心網路 (例如,深度學習和長期記憶體) 與精選分類演算法群組 (內含六個演算法) 的合併功效,使其能夠產生整合輸出,並有助於將傳入範例正確地標示為清除、可能不需要或惡意。

ESET 機器學習引擎已經過微調,可與其他防護技術 (例如 DNA、沙箱和記憶體分析) 以及行為式功能的擷取協作,以提供最佳偵測率和最低的可能誤判數。

ESET 產品進階設定中的掃描器配置

ESET Windows 家用產品 (從 13.1 版起)

ESET Windows 端點產品 (從 7.2 版起)