แมชชีนเลิร์นนิ่ง

ESET ได้ทำงานโดยใช้อัลกอริทึมแมชชีนเลิร์นนิ่งเพื่อตรวจจับและบล็อกภัยคุกคามมาตั้งแต่ปี 1990 และเครือข่ายประสาทได้ถูกเพิ่มลงในกลไกการตรวจจับของผลิตภัณฑ์ ESET ตั้งแต่ปี 1998

แมชชีนเลิร์นนิ่งจะมี ระบบตรวจจับ DNA ที่น่าสงสัย ซึ่งใช้โมเดลที่พึ่งพาแมชชินเลิร์นนิ่งเพื่อให้สามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพไม่ว่าจะมีการเชื่อมต่อกับระบบคลาวด์หรือไม่ อีกทั้งอัลกอริทึมแมชชีนเลิร์นนิ่งยังเป็นส่วนสำคัญในการจัดเรียงและจัดประเภทตัวอย่างขาเข้าและการวางรายการดังกล่าวลงใน “แผนที่ความปลอดภัยทางไซเบอร์” ที่สร้างเป็นอิมเมจไว้อีกด้วย

ESET ได้พัฒนากลไกแมชชินเลิร์นนิ่งของเราเองขึ้น กลไกนี้จะใช้การผสมผสานกันของเครือข่ายประสาท (เช่น การเรียนรู้เชิงลึก และระบบความจำระยะสั้น-ยาว) และกลุ่มอัลกอริทึมสำหรับจัดประเภทที่เลือกมาเป็นพิเศษหกรายการ ซึ่งรายการเหล่านี้จะช่วยให้กลไกดังกล่าวสามารถรวบรวมผลลัพธ์และระบุตัวอย่างขาเข้าเป็นไม่ติดไวร้ส อาจไม่พึงประสงค์ หรือเป็นอันตรายได้

กลไกแมชชินเลิร์นนิ่งของ ESET ได้รับการปรับแต่งให้เหมาะสมกับการปฏิบัติงานร่วมกับเทคโนโลยีการป้องกันอื่นๆ เช่น DNA, Sandbox และ การวิเคราะห์หน่วยความจำ เช่นเดียวกับการแยกคุณลักษณะพฤติกรรมเพื่อมอบอัตราการตรวจจับที่ดีที่สุดและจำนวน ผลลัพธ์ที่ผิด ที่ต่ำที่สุด

การกำหนดค่าเครื่องมือสแกนในการตั้งค่าขั้นสูงของผลิตภัณฑ์ ESET

•ผลิตภัณฑ์ ESET สำหรับ Windows Home (ตั้งแต่เวอร์ชัน 13.1)

•ผลิตภัณฑ์เอ็นพอยต์ ESET สำหรับ Windows Home (ตั้งแต่เวอร์ชัน 7.2)