Aprendizado de máquina

A ESET trabalha com algoritmos de aprendizado de máquina para detectar e bloquear ameaças desde 1990. Redes neurais foram adicionadas ao mecanismo de detecção dos produtos da ESET em 1998.

O aprendizado de máquina inclui detecções de DNA, que usa modelos baseados em aprendizado de máquina para trabalhar de maneira eficaz com ou sem conexão com a nuvem. Algoritmos de aprendizado de máquina também são parte vital da classificação de amostras de entrada, e também para colocá-las no "mapa de segurança cibernética" imaginário.

A ESET desenvolveu seu próprio mecanismo de aprendizado de máquina interno. Ele usa o poder combinado de redes neurais (como o aprendizado profundo e a memória a curto prazo longa) e um grupo selecionado de seis algoritmos de classificação. Isso permite que o mecanismo gere uma saída consolidada e ajuda a rotular adequadamente a amostra de entrada como limpa, potencialmente indesejada ou maliciosa.

O mecanismo de aprendizado de máquina da ESET é adaptado para coopera com outras tecnologias de proteção como DNA, sandbox e análise de memória, e também com a extração de recursos comportamentais, para oferecer as melhores taxas de detecção e o menor número possível de falso positivos.

Configuração do escaneador na Configuração avançada do produto ESET

•Produtos domésticos para Windows da ESET (a partir da versão 13.1)

•Produtos endpoint para Windows da ESET (a partir da versão 7.2)