Zaawansowane uczenie maszynowe
Uczenie maszynowe to gałąź sztucznej inteligencji, która pozwala systemom uczyć się wzorców z danych i poprawiać decyzje bez konieczności programowania na każdy scenariusz.
Firma ESET pracuje nad algorytmami uczenia maszynowego w celu wykrywania i blokowania zagrożeń od 1990 r. Sieci neuronowe zostały dodane do silnika detekcji aplikacji ESET w 1998 r.
Uczenie maszynowe obejmuje wykrywanie DNA, które używa modeli opartych na uczeniu maszynowym do skutecznej pracy z połączeniem z chmurą lub bez niego. Algorytmy uczenia maszynowego stanowią również istotną część wstępnego sortowania i klasyfikowania przychodzących próbek oraz umieszczania ich na wyobrażonej „mapie cyberbezpieczeństwa”.
Firma ESET opracowała własny, wewnętrzny silnik uczenia maszynowego. Wykorzystuje on połączoną moc sieci neuronowych (takich jak głębokie uczenie i pamięć krótkotrwała) oraz ręcznie wybraną grupę sześciu algorytmów klasyfikacyjnych. Pozwala to wygenerować skonsolidowane dane wyjściowe i pomóc w prawidłowym oznaczeniu przychodzącej próbki jako bezpiecznej, potencjalnie niepożądanej lub złośliwej.
Silnik uczenia maszynowego firmy ESET został dostrojony do współpracy z innymi technologiami ochronnymi, takimi jak DNA, sandboxing i analiza pamięci, a także z wyodrębnianiem cech behawioralnych, aby zapewnić najwyższe współczynniki wykrycia i najmniejszą możliwą liczbę fałszywych alarmów.
Konfiguracja skanera w Ustawieniach zaawansowanych aplikacji ESET
•Aplikacje ESET do systemu Windows przeznaczone dla użytkowników domowych