Täiustatud masinõpe
Masinõpe on tehisintellekti haru, mis võimaldab süsteemidel õppida andmetest mustreid ja parandada oma otsuseid, ilma et neid oleks iga stsenaariumi jaoks eraldi programmeeritud.
ESET on ohtude tuvastamiseks ja blokeerimiseks rakendanud masinõppe algoritme alates 1990. aastast. Neurovõrgud lisati ESET-i rakenduste tuvastamismootorisse 1998. aastal.
Masinõpe hõlmab DNA-põhiseid tuvastamisi, mis kasutavad masinõppepõhiseid mudeleid tõhusaks töötamiseks nii pilveühendusega kui ilma selleta. Masinõppe algoritmid mängivad võtmetähtsusega rolli ka laekuvate proovide esialgsel sortimisel ja liigitamisel, samuti nende kujuteldavale „küberturbekaardile“ paigutamisel.
ESET on välja töötanud oma masinõppemootori. See kasutab neurovõrke (nt süvaõpe ja pikk lühimälu) ja spetsiaalselt valitud kuuest liigitusalgoritmist koosnevat rühma. See võimaldab genereerida konsolideeritud väljundi ja aitab laekuva proovi korrektselt määratleda kas puhtaks, võimalikult soovimatuks või pahatahtlikuks.
ESET-i masinõppemootor on spetsiaalselt häälestatud töötama koos muude kaitsetehnoloogiatega, nagu DNA, liivakast ja mäluanalüüs, ning käitumuslike omaduste eraldamisfunktsiooniga, et pakkuda parimat tuvastustäpsust ja tagada valepositiivsete tuvastamiste väikseim võimalik arv.