机器学习

自 1990 年以来，ESET 一直与机器学习算法结合使用来检测和阻止威胁。神经网络于 1998 年被添加到 ESET 产品的检测引擎中。

机器学习包括 DNA 检测，它使用基于机器学习的模型在有或没有云连接的情况下都能有效地工作。机器学习算法也是传入样本的初始排序和分类的重要组成部分，并将它们放置在虚构的“网络安全图”上。

ESET 开发了自己的内部机器学习引擎。它结合使用神经网络的强大功能（例如，深度学习和长短期记忆）以及一组精心挑选的六种分类算法。这使它可以生成合并的输出，并有助于正确地将传入样本标记为干净、潜在不受欢迎或恶意。

ESET 机器学习引擎经过微调，可以与其他保护技术（例如 DNA、沙箱和内存分析）以及行为特征的提取配合使用，来提供最佳的检测率和尽可能低的误报率。

ESET 产品的高级设置中的扫描程序配置

•ESET Windows 家庭版产品（从版本 13.1 开始）

•ESET Windows Endpoint 产品（从版本 7.2 开始）