Strojno učenje

ESET uporablja algoritme strojnega učenja za zaznavanje in blokiranje groženj od leta 1990. Leta 1998 so bile v pogon za zaznavo izdelka ESET dodane nevronske mreže.

Strojno učenje vključuje zaznavanje DNK, ki uporablja modele na podlagi strojnega učenja za učinkovito delo s povezavo z oblakom ali brez nje. Algoritmi strojnega učenja so prav tako ključen del začetnega razvrščanja in klasifikacije dohodnih vzorcev ter njihovega umeščanja na imaginaren »zemljevid spletne varnosti«.

Družba ESET je razvila lastno tehnologijo strojnega učenja, ki uporablja kombinacijo zmogljivosti nevronskih mrež (kot sta globoko učenje in dolg kratkoročni spomin) ter skupino šestih skrbno izbranih algoritmov za klasifikacijo. To tehnologiji omogoča zagotavljanje celostnih rezultatov in pravilno označevanje dohodnih vzorcev kot čistih, morebitno neželenih ali zlonamernih.

Tehnologija strojnega učenja ESET je natančno prilagojena za sočasno uporabo z drugimi zaščitnimi tehnologijami, kot so analiza DNK, analiza peskovnika in analiza pomnilnika, kot tudi z izluščenjem značilnosti delovanja za zagotavljanje najboljših stopenj zaznave in najmanjšega možnega števila napačno pozitivnih zaznav.

Konfiguracija pregledovalnika v okviru naprednih nastavitev izdelka ESET

•Izdelki ESET za domačo uporabo za sistem Windows (od različice 13.1)

•Izdelki ESET Endpoint za sistem Windows (od različice 7.2)