למידת מכונה

ESET עובד עם אלגוריתמים של למידת מכונה כדי לאתר ולחסום איומים מאז 1990. רשתות עצביות נוספו למנגנון האיתור של מוצר ESET בשנת 1998.

למידת מכונה כוללת איתורים מבוססי DNA, המשתמשים במודלים המבוססים על למידת מכונה כדי לפעול ביעילות עם חיבור לענן או בלעדיו. אלגוריתמים של למידת מכונה מהווים גם חלק חיוני מהמיון ומהסיווג ההתחלתיים של דגימות נכנסות, וכן ממקמים אותן על "מפת אבטחת הסייבר" הדמיונית.

ESET פיתחה מנגנון למידת מכונה משל עצמה. המנגנון משתמש בכוח המשולב של רשתות עצביות (כמו למידה עמוקה וזיכרון לטווח קצר ארוך) ושל קבוצה נבחרת של שישה אלגוריתמים של סיווג. הדבר מאפשר לו ליצור פלט מאוחד ולעזור בתיוג נכון של הדגימה הנכנסת כאובייקט נקי, אובייקט שעלול להיות לא רצוי או אובייקט זדוני.

מנגנון למידת המכונה של ESET מכוונן לפעול עם טכנולוגיות הגנה אחרות כמו DNA, ארגז חול וניתוח זיכרון, וכן עם החילוץ של תכונות התנהגותיות, כדי להציע את שיעורי האיתור הטובים ביותר ואת המספר הנמוך ביותר האפשרי של תוצאות חיוביות מוטעות.

תצורת הסורק בהגדרות המתקדמות של מוצר ESET

• המוצרים הביתיים של ESET עבור Windows (מגרסה 13.1)
• מוצרי נקודת הקצה של ESET עבור Windows (מגרסה 7.2)